其他修读要求

微专业课程应在4学期修完；预期未完成者需重新申请注册。

课程简介

1.《能源热工与低碳基础》主要研究热能与机械能的转换规律（工程热力学）、热量传递规律（传热学）及流体流动规律（流体力学）。该课程的学习目标要求能够掌握热力学定律、工质特性及传热核心理论并分析热工设备（如锅炉、制冷系统、空压机等等）的工作原理，优化能源效率或解决散热问题。该课程聚焦用能设备核心工作过程，面向非热工专业学生，为能源、环保、建筑、电子散热等领域提供技术基础。并介绍工业、建筑及交通领域的节能低碳关键技术，结合国际国内能效标准与评估方法，培养学生具备以下能力：掌握主流节能技术（余热回收、高效电机、智慧照明等）与碳减排技术（CCUS、氢能等）的原理与应用场景；熟练运用能效评估工具（如LCA全生命周期分析）；编制能效提升方案，具备碳排放核算与碳中和路径设计基础。

2.《智慧能源系统及管理》聚焦能源领域智能化、数字化与低碳化转型的交叉学科课程，旨在探讨人工智能、大数据、物联网等新兴技术与能源系统的深度融合。主要针对新能能源系统，包括分布式能源、区域能源、储能系统、冷链物流、制冷机组、中央空调、氢能、冷热电联产等产业，围绕碳中和目标研究智慧能源系统的最新技术、政策趋势及创新应用，整合能源工程、信息技术、自动控制等领域的知识，使学生掌握智能能源系统的设计、优化与系统管理能力。

3.《能源系统人工智能与大数据应用》课程深度融合人工智能与大数据技术在能源系统中的应用，培养学生在智慧能源时代的核心竞争力。通过本课程学习，学生将能够：掌握能源大数据采集、存储与处理的关键技术；熟练应用机器学习、深度学习算法解决能源系统优化问题；开发基于AI的能源预测、调度与决策支持系统；分析能源数字化转型中的典型案例与前沿趋势。

4.《智慧园区多能系统与节能策略设计》课程聚焦智慧园区场景下的多能互补系统（电、热、冷、气等）设计与节能优化策略，培养学生跨学科解决实际能源管理问题的能力。通过课程学习，学生将能够：掌握智慧园区多能系统的架构、关键设备及运行逻辑。理解多能协同优化、负荷预测与需求响应等核心技术。运用数字化工具（如能源管理系统EMS）设计节能策略，并评估经济与环境效益。结合政策与市场机制，提出园区碳中和路径。

5.《能源物联网与智能优化技术》课程聚焦能源领域的物联网技术与智能优化方法，培养学生在能源数据采集、边缘计算、云平台管理和智能优化决策方面的综合能力。通过本课程的学习，学生将能够：理解能源物联网的体系架构，掌握传感器、通信协议和数据处理技术；应用智能优化算法（如机器学习、深度学习、强化学习）于能源系统调度与控制；开发能源管理原型系统，实现数据驱动的能效优化与需求响应；分析行业案例，如智能电网、智慧园区、工业能源互联网等。

6.《新能源汽车与数据中心能源管理应用》课程，聚焦于新能源汽车与数据中心能源管理系统，旨在让学生深入了解其原理、组成、应用及相关技术，提升对新能源汽车能源管理系统的设计、测试、管理等实践能力。通过本课程的学习，学生将能够：理解绿色数据中心的概念、重要性和建设标准；掌握能源管理系统的原理和应用；熟悉节能技术和可再生能源在数据中心中的应用；具备设计和优化绿色数据中心的能力。

7.数智能源实习实训》利用校内实习实训和虚拟仿真平台，以及与格力电器（郑州）有限公司、郑州宇通集团有限公司、凌达压缩机有等共建的校外实践基地，开展实习实训，提高学生综合能力。包括空调器焓差实验、压缩机性能测试实验与虚拟仿真、换热器性能测试实验、中央空调控制实训、冷库系统控制实训   等实习实训环节，全方位训练实践能力。